Do Sentiments Matter in Fraud Detection? Estimating Semantic Orientation of Annual Reports

We present a novel approach for analysing the qualitative content of annual reports. Using natural language processing techniques we determine if sentiment expressed in the text matters in fraud detection. We focus on the Management Discussion and Analysis (MD&A) section of annual reports because of the nonfactual content present in this section, unlike other components of the annual reports. We measure the sentiment expressed in the text on the dimensions of polarity, subjectivity, and intensity and investigate in depth whether truthful and fraudulent MD&As differ in terms of sentiment polarity, sentiment subjectivity and sentiment intensity. Our results show that fraudulent MD&As on average contain three times more positive sentiment and four times more negative sentiment compared with truthful MD&As. This suggests that use of both positive and negative sentiment is more pronounced in fraudulent MD&As. We further find that, compared with truthful MD&As, fraudulent MD&As contain a greater proportion of subjective content than objective content. This suggests that the use of subjectivity clues such as presence of too many adjectives and adverbs could be an indicator of fraud. Clear cases of fraud show a higher intensity of sentiment exhibited by more use of adverbs in the “adverb modifying adjective” pattern. Based on the results of this study, frequent use of intensifiers, particularly in this pattern, could be another indicator of fraud. Moreover, the dimensions of subjectivity and intensity help in accurately classifying borderline examples of MD&As (that are equal in sentiment polarity) into fraudulent and truthful categories. When taken together, these findings suggest that fraudulent MD&As in contrast to truthful MD&As contain higher sentiment content. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

胶体金免疫层析技术在食品检测中的应用研究

在全球一体化的背景下,社会各界针对食品质量和安全提出了更严格的要求.本文介绍了胶体金免疫层析技术的原理与特点,说明了该技术的应用策略,展望了该技术未来的发展趋势,旨在为该技术在食品检测方面的科学应用提供参考.     

苹果中啶虫脒残留量快检测定及方法评估

为评估苹果中啶虫脒残留快检试剂盒的适应性,本文以阿克苏市市售苹果为检测样品,以《水果、蔬菜中啶虫脒残留的测定液相色谱-串联质谱法》(GB/T 23584—2009)为参比方法,根据《食品快速检测方法评价技术规范》对快检试剂盒进行了评估.结果表明,试剂盒1的灵敏度为100％,特异性为66.67％,假阴性率为0,假阳性率为33.33％,显著性差异为8.1,相对准确率为80％;试剂盒2的灵敏度为100％,特异性为100％,假阴性率为0,假阳性率为0,显著性差异为0,相对准确率为100％;试剂盒3的灵敏度为100％,特异性为50％,假阴性率0,假阳性率为50％,显著性差异为8.1,相对准确率为80％.     

无人飞行器在油气输送管道监测系统的应用进展与展望

油气输送管道是现今能源输送的重要工具之一,对油气输送管道的监测是保证其安全输送、预防和降低生态环境破坏的重要环节。无人飞行器在监测领域的应用具有很强的灵活性和适应性,具备了在小到大型空间尺度上获得有价值监测数据的能力,使其正在成为现有油气输送管道监测系统的有力补充。在回顾油气输送管道监测系统发展历程的基础上,通过对现有基于无人飞行器油气输送管道监测应用案例的深入分析,讨论其得以应用的优势与局限性。对无人飞行器监测系统应用配置需考虑的主要因素给出建议,并提出三种无人飞行器用于油气输送管道监测的可行方案,最后对无人飞行器在油气输送管道监测系统的未来应用前景进行展望。     

基于RLS的多用户检测算法的设计与仿真

在研究自适应MMSE多用户检测算法基本原理的基础上,提出了一种基于RLS的自适应MMSE多用户检测算法,选取了代价函数,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真,分析了仿真结果。仿真结果表明随着传输信号信噪比的增加,算法误码率降低。     

一种基于波形变换的电力系统谐波新的检测方法

电力系统的谐波是供电质量的重要指标,在有源电力滤波器中谐波的检测是关键。如何通过技术手段,在电压和电流信号中提取基波和相关谐波一直是研究和探讨的重要问题。基于瞬时无功功率的谐波检测和基于神经元的自适应谐波检测是其主流方法,算法的难易、算法的速度、检测的精度、软件和硬件的成本等方面还在不断改进中。该文通过对电力系统的有关谐波检测方法的研究,提出一种新的谐波检测和分析方法———基于波形变换的电力系统谐波的检测方法,旨在应用于有源电力滤波器中,理论和仿真实验都证明此方法的正确可行,并且简单易于实现,有广阔的应用前景。     

基于冲激谱线检测的调制识别

现代卫星通信系统为满足传输速率和加密等要求,采用了多种复杂或高阶复合调制信号。为实现各类调制信号的检测与识别,信号之间不同类型谱的谱线分布是重要特征之一。在介绍常见通信卫星调制信号在不同类型谱下的冲激谱线特征基础上,提出了一种基于线性调频Z变换的冲激谱线检测方法,消除了离散频谱“栅栏效应”对检测值的影响。通过高次方谱和分数低阶循环自相关谱的区域谱线检测方法,构建特征向量进行分类设计,实现对常见通信卫星调制信号的分类识别。该算法在低信噪比、未知码元速率等先验信息的情况下具有较好的识别效果。     

LTE系统中上行协同技术及其实践

LTE系统中的上行协同主要基于软合并技术,且适用于具备理想传输条件的小区间,因而在实际网络中部署受限。根据TD-SCDMA系统中的多小区联合检测原理提出了基于干扰抑制合并的上行协同技术,并应用于不具备理想传输条件的小区间。试验表明,基于软合并的上行协同技术可以提升主测小区边缘用户的平均吞吐量达89.9%,而基于干扰抑制合并的上行协同技术则可提升29.3%,两者的有机结合可有效提升全网用户感知。     

基于最小生成树的分簇协作频谱感知改进算法

为减少分簇过程中的时延,基于最小生成树的单向比较优势提出簇首快速推举方法,并提出改进的分簇协作频谱感知算法,分析了算法的时间复杂度。算法首先基于最小划分对所有次用户节点进行分簇,簇内节点根据设置的评价条件进行性能比较,推举簇首。由簇首进行本地簇内频谱检测,并上传检测结果,最后融合中心在簇首间实现协作的频谱检测。在瑞利信道条件下,仿真显示在大信噪比时,融合中心应用AND规则,系统具有较小的虚警率,所提算法检测性能优;小信噪比时,应用OR规则能扩展系统的有效检测区间,所提算法在满足系统要求的前提下检测性能较差,但簇内信道效率提高了n-1倍。     

基于改进粒子滤波的GPS接收机自主完好性监测算法

针对基本粒子滤波重采样过程中粒子权值退化和多样性丧失的问题,将遗传算法引入基于神经网络的权值调整粒子滤波算法中,结合了遗传算法全局寻优的收敛性与神经网络局部寻优的快速性优点。将提出的算法与对数似然比方法结合用于GPS接收机自主完好性监测,通过建立一致性检验统计量实现对故障卫星的检测与隔离。通过采集实测数据进行验证,结果表明：该算法可以成功检测和隔离故障卫星,其性能优于基于基本粒子滤波的接收机自主完好性监测,验证了该算法应用于GPS接收机自主完好性监测的可行性和有效性。